一、智能推荐的优点
1. 个性化推荐
智能推荐系统可以根据我们的兴趣爱好以及历史阅读记录，为我们提供个性化的推荐服务。这也意味着我们不需要自己去寻找阅读素材，系统会代替我们做出更加准确的选择。
2. 时间效益
因为推荐系统是有预设参数的，所以它能够在极短的时间内完成大量的信息筛选和分类，并根据我们的需求进行快速的推荐。这也为我们节省了大量的时间和精力。
3. 提高信息精度
推荐系统在大规模的信息中，通过个性化的算法筛选出客户真正需要的数据，一定程度上可以降低不必要的信息干扰，提高阅读精度。
4. 提升用户体验
借助于推荐系统，我们能够更快更直观地找到我们需要的阅读素材，这也能够提升用户体验。同时，推荐系统整合了很多社交分享功能，让用户可以快而准确地分享自己喜欢的内容。
二、如何更快地找到喜欢的阅读素材
1. 提供更加明确的搜索关键字
想要更快地找到喜欢的阅读素材，首先我们需要准确定位我们需要寻找的内容。例如，如果我们想找关于美食的阅读素材，我们可以在关键字中输入“美食、菜谱”等等，这些条目就会优先展现出来。
2. 加强阅读记录
我们可以多阅读一些与个人兴趣爱好相近的阅读素材，并把这些阅读记录加入到个人数据中，推荐系统就会根据这些记录为我们提供更符合我们需求的推荐内容。
3. 参考推荐信息
当我们看到一片文章或者推荐信息是被推荐出来的，不妨点开看看它是否符合我们的口味。因为推荐系统较为真实准确的推荐，对于不同领域、不同类别的推送是具有渐进性调整的，也就是说，如果某篇文章看起来并不符合我们的需求，下一次就不会那么干扰我们了。
4. 加强人工干预
虽然智能推荐系统具备自主学习的功能，但是它仍然需要人工干预，根据我们所阅读的内容进行调整。例如，我们可以制定阅读计划，定时保留、删除一些文章，这些行为都可以对推荐系统进行调整优化。
总之，智能推荐系统是一个十分实用的工具，它可以帮助我们快速、准确地找到我们需要的阅读素材。但是，在使用推荐系统时，我们也需要自己加强训练和调整，提升自己的辨别能力和素养素质，高质量阅读不仅有效提升生活质量，也可以让我们更好地适应社会的快速发展步伐。
