智慧对弈：智能围棋棋盘与人类智慧的碰撞
智能围棋棋盘是近年来人工智能领域里备受瞩目的一个典型应用。由于围棋的复杂性和人类在这一领域上的高超水平，当前的人工智能技术如果能够超越人类，在围棋上取得胜利，将对人工智能技术的发展带来重大的推动作用。而这一阶段的突破似乎已经到来。2016年3月15日，AlphaGo在与世界冠军李世石进行的人机围棋比赛中以4比1的总比分完胜对手，引起了巨大的关注和热议。人类智慧与智能围棋棋盘的碰撞，催生出了思考。
人类智慧在围棋中占据着重要的地位。围棋是一种依靠规则和策略来进行博弈的棋类游戏。围棋拥有丰富而复杂的游戏规则和策略。棋局中每一个步骤都需要仔细地考虑，判断自己和对手的进攻与防守的优劣，预测各种可能的走法，并制定出一个比较完美的围棋策略。这样复杂的博弈需要高超的智慧才能取得成功。这也是为什么围棋这个游戏被认为是能够深刻反映人类思维模式和智慧的原因。在围棋的长期发展过程中，人类智慧经历了不断的提升、完善和发展。
相对于人类智慧，智能围棋棋盘则是一种全新的智慧体现形式。人工智能早在20世纪50年代就开始探索和研究，而人工智能的顶峰之一——深度学习（Deep Learning）的出现，将人工智能技术的应用范围和深度推向了一个新的高度。深度学习基于人工神经网络的理论与方法，通过对大规模数据的学习和训练，逐渐取代了传统人工智能领域中的一些算法，并进一步推动人工智能在图像识别、语音识别、自然语言处理等方面的应用。围棋本身就是一种非常适合深度学习方法的游戏，因此深度学习技术在围棋领域的应用也就具有了广阔的前景。
智能围棋棋盘的出现，使围棋这一复杂的棋类游戏可以被直观地展现出来，不是红蓝黑白四个点的简单模仿，而是以电脑内部计算结果，转化成实时画面展现给人们。而在AlphaGo围棋对弈的过程中，计算机是完全自主地走棋，实际上人类的干预只是选定了双方的先后手。在双方对弈中，AlphaGo扮演的是“黑棋”，但在实际上具体执行时，会让计算机计算出“双方走法后，电脑最有可能获胜的一步”，之后就走这一步。
然而，人类智慧与智能围棋棋盘的碰撞，远不仅仅是一场技术的对决。围棋中的人类智慧从一开始存在于游戏规则和策略中，随着人类的发展和不断思考，渐渐融入到围棋操作的过程中，不断提升和完善。我们日常做的不同的决策和规划活动，核心的设计策略，皆有涉及围棋对策的思考，而在进行围棋对弈时，人类的智慧以非常规律的方式被激发出来，显示出人类思维的走向。这也是为什么很多围棋高手认为一局围棋胜负的主要因素不仅仅在于棋子的指向，而是更多地来源于人类的意愿和思考的原因。
因此，从长远估计来看，人类智慧和智能围棋棋盘的发展将之逐渐融合到一起，形成智能和智慧的同步模式。其中的关键是在此基础上，提高人机之间的互动水准和现代化管理能力，使得小人物也能在通往胜利的道路上获得一场胜利，让棋盘上的职业选手和业余爱好者同时获得更好的体验。荣耀在人类的手中，历史在智能围棋棋盘上。
