近年来，随着科技的不断发展，人们对于安全监控的要求越来越高。特别是在公共场所、重要设施、商业区等需要进行全天候监控的场景，智能监控已经成为基本的监控选择。
智能监控是将计算机技术、图像识别技术、机器学习等各种先进技术应用于监控系统中，实现对目标、环境等多方面信息的智能分析，从而实现对目标的准确跟踪、异常行为的及时预警、追踪以及更精细的图像录制。相比传统监控，智能监控可以看得更清，管得更好，为各领域的安全管理提供了重要的技术支撑。
首先，智能监控可以看得更清。传统监控多为静态视频，只能记录到发生事件的部位，而无法清晰地记录事发过程中的动态情况。但是智能监控与传统监控的最大区别在于后者应用了高清晰度摄像机技术，具备高清晰度的图像和视频，图像精度高、细节清晰、色彩还原度高，可以清晰地记录事件发生的整个过程。
其次，智能监控可以管得更好。智能监控不仅可以提供高清晰度视频，还可以将这些数据输入到计算机中，通过图像识别技术和机器学习算法对影像进行分析和处理，从而实现对监控区域的自动识别、数据分析和自动报警等功能。这一系列的分析引擎可以提供非常丰富的数据，可以包括威胁评估、行为分析、以及其他需要高级处理的功能。
智能监控技术在各行业应用广泛，如城市视频监控、公共交通安全管控、工厂车间安全管理、智慧医疗及智慧校园等。这些应用都需要高效、快速、准确地监视生产流程及现场工作安全情况，保护人员财产等，而智能监控可以更好的满足这些需求。
此外，由于智能监控可以联合通讯设备或其他物联网技术，互联互通可以更好地服务于全社会的安全和居民生活。通过物联网技术和人工智能技术，智能监控可以实现跨平台、跨设备的全面连接和交互，更好地服务于生产和民生需求。
总之，智能监控得到了广泛的关注和应用，其应用前景非常广阔。然而，在使用智能监控时也应考虑隐私和数据保护问题，保障用户个人信息安全。只有循序渐进，逐步完善智能监控的技术和管理，并加强监管，才能真正实现更好的安全保障。
