随着物联网、云计算、人工智能等新一代信息技术的不断发展，智能制造已成为推动高质量发展的重要支撑和关键手段。
智能制造可以提高生产效率、优化产品质量、降低成本、简化生产流程、增强产品定制能力等优势，不断满足消费者日益增长的需求。在新制造业形态的背景下，智能制造已成为广大企业追求高质量发展的关键技术之一。
智能制造助力高质量发展
智能制造是在数字化技术、人工智能等技术的支持下，将产品生产及制造的各个环节、各个节点加以自动化、智能化的一种制造方式。智能制造不仅提高了生产效率，降低了成本，同时还可以优化产品质量，增强生产灵活性和定制能力，提升企业竞争力，助力高质量发展。
智能制造的应用范围非常广泛，可以覆盖制造业的各个领域。例如，智能加工、智能物流、智能控制、智能保障、智能管理等。在智能加工方面，智能制造可以提高加工精度、稳定性和效率，避免了各种加工误差，同时还可以实现复杂零部件的制造。
在智能物流方面，智能制造可以实现自动化运输、自动化分拣和自动化仓储等功能，减少了物流环节的人工干预，提高了物流效率。
在智能控制方面，智能制造可以实现工艺过程的自动化、半自动化和人机共同操作，提高了生产效率和产品质量。
在智能保障方面，智能制造可以通过远程监控系统、智能柔性维护系统等，实现设备智能预警、故障诊断及维修，提高了设备稳定性、可靠性和寿命。
在智能管理方面，智能制造可以实现生产过程的智能化、数字化和集成化，提高了管理效率和人力资源的利用率。
行业前沿技术与应用经验
随着智能制造热度的不断升温，越来越多的企业开始向智能制造转型。如何正确选择和应用智能制造技术，成为企业实现高质量发展的关键。下面，笔者从技术和实践两个方面分享一些行业前沿技术与应用经验。
技术方面
1.工业物联网技术
工业物联网是将嵌入式技术、传感技术、无线通信技术等技术应用于制造业中的智能化宏观体系，实现设备、流程、物料等信息互通、实时控制、以数据为核心的决策等目标。
工业物联网技术可以实现集成设备管理、实时生产分析、远程监测诊断等，有助于提高生产效率、优化生产流程、降低成本。
2.无人化技术
无人化技术是实现生产环节无人操作或减少人工介入的技术。例如，无人车间、无人物流、无人仓库等。
无人化技术可以降低生产流程中的人为干扰，提升生产效率和安全性。
实践方面
1. 深度定制
深度定制是一种基于用户需求进行的生产流程形式。在智能制造中，深度定制可以根据客户需求来个性化定制产品，提高企业产品附加值。
2. 全流程数字化
全流程数字化是将生产流程中的各个环节进行数字化处理，包括生产计划、工艺规划、生产控制、质量检测等。实现全流程数字化对于优化企业生产效率、提高管理效率和操作精准度有很大帮助。
总结
智能制造的出现为企业获取高质量发展提供了广阔的发展平台。但智能制造技术的发展进程也带来了一些技术难题和应用瓶颈。因此，企业在智能制造转型过程中应当结合企业实际情况，根据行业特点选择合适的智能制造技术，助力企业实现高质量发展，提升核心竞争力。
