交通流量密集的城市，常常成为车辆出行的瓶颈。在城市快节奏生活的压力下，车辆拥堵不仅耗费时间和精力，也会对环境造成污染和资源浪费。因此，智能交通的出现，成为公众期盼已久的解决方案。本文将围绕智能交通，探讨如何利用技术手段，使出全力管控城市堵塞路段。
一、现状分析
随着城市化进程不断加快，城市交通出现了越来越明显的拥堵。不仅是高峰时段，平时也时常出现车辆互相挤占车道、开闪灯占用公交专用道、长时间占用人行道的现象。这些场景不仅增加了交通事故的风险，而且也会严重危害市民的生命安全。
目前，交通拥堵问题的根源在于城市交通规划不合理和管理不当。车辆通行流量大、导航系统不尽完善，另外道路施工、车祸现场等意外情况也导致了城市交通拥堵的加剧。特别是在人口稠密、交通枢纽密集的城市，容易出现交通拥堵的问题，如北京、上海等大城市。
二、智能交通的定义与作用
智能交通系统，是一种建立在车辆、道路、交通管理系统三要素基础上并借助信息技术手段对城市交通进行管控的新型系统。通过实时监控、数据分析等技术手段，深度挖掘交通数据，及时通知市民并推送决策，从而实现更为智能有效的管理。
智能交通系统的作用，首先提高了道路通行效率，同时让市民出行体验更加舒适、智能化。其次，智能交通还可以及时发现和应对交通拥堵等交通事件，及时处理拥堵的症结。最后，智能交通系统可以整合公共交通资源和出租车资源，优化路段分配，减轻拥堵和驾车疲劳，进而降低交通事故几率。
三、智能交通系统的构建
智能交通包含交通信息采集、信息管理、数据分析综合三个部分。通过以下的方案，智能化运营高度的实现了自动化，让市民的交通体验出行更加优越。
（一）交通信息采集。
拥有高效的信息采集手段是智能交通系统能够更全面实时的掌握当前城市交通状态的关键。系统可以通过车载终端、无人机等机械设备等手段实现自动化的信息采集。
（二）交通信息管理
交通信息管理包含交通数据录入、信息查询，达成对信息的规范化管理。主要是针对采集到已有信息进行数据分析和处理，统筹分配和协调调度交通资源。
（三）数据分析和综合
交通数据分析和综合，集合了所有信息资源，并通过大数据分析实现信息加工、综合、建模等，可以提供决策性建议，切实降低城市拥堵作者，提高公共交通运营效率，让市民更便捷的出行，使出全力管控城市堵塞路段。
总之，智能交通在管控城市堵塞路段中具有不可替代的优势，加强技术手段的使用，与城市规划结合，在维护城市交通的同时，能够保障市民出行的质量和安全，推进城市科技创新进程，为城市更加高效发展创造条件。
