随着数字化时代的到来，数据不仅仅成为了企业运营中不可或缺的一部分，而且正在成为影响企业竞争力的关键因素。通过从海量的数据中提取有效信息来指导企业的决策，已经成为企业取得成功的关键策略之一。但是，作为企业，我们的决策是否靠谱呢？如果靠谱，数据智能是如何影响企业竞争力的呢？接下来，我们从数据智能、企业决策和企业竞争力三个方面来探讨这个问题。
一、数据智能
数据智能是指通过分析海量的数据，从中发现价值，做出明智的决策的能力。数据智能是一个覆盖范围广泛的概念，它包括数据分析、人工智能、机器学习、可视化分析等。但无论是哪种方式，数据智能确实可以帮助企业从其数据资料中发现隐藏的价值，让企业更加了解其客户、产品和业务杠杆。
二、企业决策
企业决策是指企业决策者根据各种内部和外部的因素，做出的决定。这些因素可以包括：市场趋势、客户行为、供应商活动、劳动力成本和技术新闻等。企业决策的质量对企业的成长和发展有着很大的影响。基于这样的考虑，越来越多的企业已经开始利用数据智能应用来辅助其策略决策。
通过数据智能技术，企业可以更好地分析其数据，提出相应的策略。这样做的好处之一是，它可以减少猜测，提高数据决策的准确性。例如，企业可以利用大数据分析来获取关于客户基本信息、零售工作流程及其产品优化的结论。这些分析结果可以帮助企业制定更精确、更有针对性的营销策略，从而更好地满足客户需求；但同时，企业需要注意，数据智能技术仍受到困难和挑战，需要不断地学习和更新。企业应对这些挑战和心理预期要有充分的准备。
三、企业竞争力
从竞争力的角度来看，数据智能确实可以提高企业的竞争力，这是因为数据智能技术可以让企业更加全面地了解其客户及其他市场信息、发现增长潜力、提高工作效率等。企业可以通过更好地预测市场需要，以避免与竞争对手的冲突；根据更好的业务数据做出更好的决策，以加快产品上市研发，提高其旗下产品的质量和客户忠诚度，从而获得更大的竞争优势。
总之，数据智能技术对企业竞争力的影响是很大的。不过企业应该注意，数据智能应用仍在快速发展和异化中，商用前景和实践都需要更加谨慎地进行评估和调整。企业应该考虑其实施数据智能技术的效率、成本和难度。同时企业应加强对数据智能技术的学习和实践，以提高其在大数据分析技术领域的竞争力。
