在当今信息化时代，数据正成为企业的新油、新金。无论是电商还是金融、医疗等各个领域，随着大数据的积累和应用，企业逐渐购置起了海量的数据。这些数据沉淀可以为企业创造极大的价值，但是要实现这一目标，企业需要具备强大的技术支持，不断创新拥有不断发展的智能平台。
一、技术思维的转变
1.1大数据时代，企业需使用先进技术支持
在大数据时代，数据处理的能力是企业竞争最重要的优势，如何处理这些数据，就需要企业具备强大的技术支持。传统的数据处理方式往往局限于人力和计算机技术的限制，已经不能满足企业大数据处理的需求，需要转变以往的技术思维，探索更快、更强、更稳定的先进技术。
1.2云计算和AI技术的推广
现代技术和数据处理平台如云计算和AI技术已经成为企业处理海量数据的重要选择，它们可以实现智能化处理，大大提高数据处理的速度、稳定性，同时也为企业节约了大量的人力成本。通过云计算和AI技术的高效运用，企业可以开发出更加功能齐全、稳定可靠的大数据处理平台，从而提升业务效率、降低成本。
二、数据挖掘和分析的重要性
2.1数据的收集与管理
数据在扩容的同时，也需要企业进行合理的管理和分析。数据的收集和管理是企业事业成功的关键，对于比较成熟的企业来说，已经形成了相对完整的数据管理体系。但是对于新兴企业，面临逐渐扩大的数据规模和多元化数据来源的时候，如何进行数据收集和管理就显得尤为重要。
2.2数据分析模型的研究
一旦企业数据日益成熟，就需要不断探索更为深入的数据挖掘和分析模型，从而发现数据之间的含义、规律和价值。因此，企业应该优先考虑数据分析模型的研究，这可以增强企业对数据的敏感度和洞察力，也可以使企业的竞争优势更为明显。
三、智能平台的实现
3.1智能化技术的运用
在企业的智能平台中，智能化的技术是成功的关键之一。企业需要掌握的技术包括机器学习、自然语言处理等方面的技术，这些技术可以结合数据总量，进一步的提升智能化平台的机制，推进数据分析、数据输出及数据挖掘，使得企业能够更好的把握先机。
3.2人工智能的运用
当前企业的智能化平台正在越来越频繁的涉及人工智能，它不仅能够应用于智能决策，还可以较好的完成一些最具创新性、最具挑战性的任务。因此人工智能的引入进一步优化数据分析的深度和广度，使得企业的智能化水平更加迅速。
四、注意数据治理
尽管海量数据可为企业带来巨大的利益，但数据的不当使用和管理也可能导致良好的口碑和品牌形象受损。为了确保数据用于正确的目的和管理，企业需要注意加强数据治理、保障数据隐私、防范数据泄露和滥用。
五、结论
总之，创造智能化平台，需要企业从技术价值思维转向智能化思维，深入研究数据分析的关键技术，在人工智能等领域加速探索运用，注重数据治理，最终实现技术、数据共舞，从而得到可持续发展。
