一、人工智能在医疗服务中的应用：
1. 诊断：人工智能可以帮助医生更准确地诊断疾病。其主要原理是通过对医疗数据进行分析、比较和分类，来预测病情或病因。当前最常见的应用是，分析肝癌或乳腺癌等疾病的医疗影像。例如，检查患者的肝、胆和胰腺的图像，对肿瘤的位置、大小和形状进行分析，辅助医生做出细致且准确的诊断。
2. 药物开发：人工智能可以帮助医药企业在药物研发方面提高效率。其主要原理是通过深度学习、自然语言处理和预测模型等技术，分析和模拟分子、药物和生理过程，以加快和优化一个药物的开发和评估周期。这种应用技术目前已应用于多个新药的研究和开发中。
3. 医疗记录：人工智能可以帮助医护人员更好地维护医疗记录。其主要原理是通过自然语言处理技术，直接将医生的言论转化为医疗记录，并以此建立患者的健康档案。这种技术可以提高医护人员的工作效率，减轻他们的工作压力，并且还可以更好地维护患者的隐私。
二、如何通过人工智能提升医疗服务的效率和精度：
1. 集成数据：要利用人工智能提升医疗服务的效率和精度，首先要保证可用的数据，包括生理数据、药物数据、疾病分类、医学图像等等。这些数据需要按照统一的格式、分类和标准化管理，保证它们的可追溯性和可访问性。
2. 选择适当的人工智能技术：在医疗服务中，不同的工作任务需要不同的人工智能技术。例如，对于医疗影像诊断，需要深度学习技术来进行图像分析;而对于药物研发，需要智能预测模型来推测药物里的化学元素和生物学功能。不同的应用场景需要不同的人工智能技术来提高效率和精度，所以选择适当的技术非常关键。
3. 训练和优化：人工智能需要通过大量的数据、算法和模型的训练和优化，才能达到更高的效率和精度。一般来说，医疗服务需要大量的数据来训练人工智能模型，保证模型的精度。同时，这些数据也需要经过清洗和标准化处理，以确保它们的准确性和可用性。
4. 保证安全性：在医疗领域，数据的安全和隐私至关重要。医疗服务需要确保存储、处理、传输和共享的数据都是安全的，并且能够遵守法规和行业标准，保护患者的隐私和安全。
通过上述方法，可以从多个角度来提高人工智能在医疗服务中的效率和精度。虽然这些应用和方法在医疗领域已经有所应用，但由于医疗领域的特殊性和复杂性，还有很多需要解决的问题。有关方面需要进一步研究，使其应用更加广泛、可靠和可信。
