一、文章生成器的原理
最近几年，文章生成器(Automatic Content Generation System，以下简称ACGS)悄然出现在互联网中，成为了拓宽文本创作渠道、提供高效生产力的一种新工具。ACGS通过机器学习和自然语言处理技术，利用人工智能的生成算法，能够迅速地创建短篇或长篇、新闻或小说、科普或评论等各种类型的文章，并且还能自动写作，在一个小时内创造上百篇文章。ACGS的算法主要分为三大类型：规则型、统计型和深度学习型，而在这三个算法之间的差别，在于使用模式的复杂性、对标注数据的依赖性，以及对上下文信息的理解程度等方面的不同。
二、文章生成器的缺陷
ACGS的出现为人们的创作提供了极大的方便，却也面临一些问题。比如说，文章生成器虽然是一种高速生成的方式，但其生成的文章，可以看作是一种暴力翻译，其生成内容有时无法与人工的表达方式相提并论。文章生成器的结果往往仅是关键词和句子的组合，而缺少了人的感性、深度思考和创造性。再然后，文章生成器生成的文章，有一部分缺乏原创性。因为构建ACGS的算法，是通过学习大量的人类写作数据，从而生成规则，然后在这些规则的基础上进行机器写作。因此，一部分篇章在结构、用词并不卡表现出创新性，有点千篇一律的感觉。另外，文章生成器也会由于词、语义的不准确，导致句子间的矛盾和不协调等其他问题。
三、使用文章生成器检查文件原创性的注意事项
为了便于使用文章生成器检测文件的原创性，现在我们来谈一下使用文章实现检测的注意事项：
1、文章生成器不充当大脑，不能代替思考。即使ACGS可以帮助我们快速生产出大量的文章和素材，但是在审理和检测原创性时，我们还需要进行人工分析。笔者建议，使用文章生成器时，不要只信出现的结果，同时肉眼观察生成的输出有没有矛盾和不协调。
2、评估检测原创性的标准。检测原创性，一定要对检测的标准进行明确。在选择生成器时，我们要考虑其中的模型、算法和已经输出的文章数量，必须选择合法、可靠的楚帮助我们准确率地检查原创性。
3、批量化检测原创性。不论是对于学术界或新闻界等需要大量文本素材的领域，建议用户可以采用批量化检查的方式，将检查的结果放在一起进行比较，然后再进一步分析，以达到最终的目的。
4、人机结合检测原创性。人工智能生成的文章与人类写作的文章很可能极其相似，不利于识别文章中传递的主题和思想，进一步区别文章中的关键词的使用，也就难以对检测结果中的利用处进行反省。因此，在检测原创性的时候，要引入人工智能和人类协作共同完成，机器可以进行一些基础性操作，而人类可以进行更为深入的分析。
总结
文章生成器提供了一种高效、快速的方式，帮助我们进行原创性的检测。但是在使用时，要注意所得结果的可信度和准确率，并结合人工智能和人类协作进行适当的审核和调整。若运用得当，文章生成器会成为提供文本素材、创意设计和互动任务执行的利器并提高生产效率。
