近年来，随着大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展，企业面临的变革和机遇也在不断提升。数据智能化成为推进企业数字化转型的重要工作。企业智能化改造是指通过对数据收集、存储、应用等环节进行提升和优化，强化企业精益管理，增强生产力、创造力和运营能力等，实现企业业务升级的过程。本文将从数据智慧的角度分析企业的智能化改造。
一、数据智慧是企业数字化转型的基石
企业数字化转型是建立在数据基础之上的。企业智能化改造的核心是将数据智慧应用于业务中，构建一个完整的智慧型企业管理系统。数据智能化能够为企业带来更多的商业价值，实现产品、市场和运营增长的目标。数据智慧可以帮助企业快速响应市场变化，提高生产效率，促进跨部门合作，增强企业的竞争力。
二、数据智慧助推企业业务升级
数据智慧帮助企业管理者快速了解企业的经营情况，对于企业的业务升级有着非常重要的作用。企业可以通过实时监测数据信息，了解产品销售情况，提升产品质量，满足市场需求。通过大数据分析和挖掘“金矿”，企业能够更好地找到具有竞争力的新市场、新产品和新机会。数据的赋能已经逐步变成了采取业务规划的基石，让企业在现有市场竞争中处于主动地位。
三、数据智慧提升企业管理效率
数据智慧通过实现企业的数据化转型，从而提高企业管理效率，提升经济效益。传统企业管理多采用人工（耗时、易错）的方式收集、整合和分析数据，而随着信息技术的快速发展，数据科技已经成为了企业管理中的核心工具。数据科技可以大大优化企业节约资源、提高管理质量的目标，降低从业人员的操作风险，促进整个流程的管理合理化和自动化，提升企业管理效率。
四、数据智慧打破企业业务孤岛
数据是企业内部各个不同部门之间沟通衔接的纽带。根据现实生活中的经验，快速获得决策信息的能力决定了企业的商业水平。基于数据科技的优势，企业必须打破业务孤岛，实现数据普适性。让各个业务单元之间的数据能够传递、沟通，实现企业内部不同业务的交织。这样，无论是采取科学决策还是深入了解市场，都会有利于企业的发展。
总结
数据智能化是企业智能化改造的核心。数据智慧在企业数字化转型中发挥着越来越重要的作用。数据智慧的普及不仅能提升企业的管理效率和生产力，还能在竞争中为企业带来更多的商业存活优势。企业应关注数字化转型，提升数据收集、存储、应用等方面的专业化水平，实现企业的业务升级。一个面对变化的企业只有进行数字化转型才能避免被时代抛弃，才能充满活力、创造价值。
