首先，了解人工智能的决策思维是至关重要的。人工智能的决策思维模式通常是基于模式识别和机器学习算法的。这意味着人工智能在决策时，并不会像人类一样考虑决策的良好性、伦理问题或其他一些重要因素。因此，当我们使用人工智能算法时，我们需要确保它所做出的决策不能违背人类的价值观与伦理观，并且需要与公司的目标和价值体系相一致。即使人工智能的算法能够达到准确的度量，还需要通过人类的复核与监督来进一步保证结果的准确性，并从最终结果中提取出价值，以利于未来的决策。
其次，决策者需要在使用人工智能技术之前理解其强势和局限性。人工智能技术的发展，带来了包括机器学习、深度学习和自然语言处理等在内的创新。这种技术可以更快速、更准确地分析大量数据，展开对数据的模式识别。但是，尽管人工智能可以用来辅助决策，但不代表人工智能不会出现错误。即使拥有强大而复杂的机器学习模型，也不能保证它能够做出正确的预测。因此，在做出重大决策之前，人们必须评估使用人工智能技术的风险，以及选择想要得到的结果。
因此，围绕人工智能的决策能力，重要的也包括正确的使用人工智能技术。正确的使用人工智能技术有助于提高我们所做出的决策的质量和效率。正确的使用人工智能技术问题在于，我们需要找到可靠、可信的人工智能技术供应商。我们需要确保这些技术源自值得信赖的对人工智能技术有专业知识的专家。我们还需要尽可能深入地了解每个人工智能系统的构建和工作原理，以及它们如何影响所做出的决策结果。
而对于人工智能的决策能力，未来的发展也将不断加强。未来的人工智能算法能够学习和改进自己，并更好地应对新的情况。而随着技术的发展，也必将带来更多的改变，并不断适应十分复杂的市场需求和价值体系。无论如何，在使用人工智能技术时，我们都需要认识到决策的重要性和人工智能的局限性，并考虑一种基于数据和价值观的有效平衡来确保决策有效、潜力最大化。
