首先，人工智能翻译的智能程度已经得到了极大的提高。通过机器学习和自然语言处理技术，人工智能翻译能够进行更为精准的翻译，并且还可以根据上下文进行语义理解和推断，从而达到更加准确的翻译效果。以谷歌翻译为例，其采用了神经机器翻译技术（NMT），不仅能够自我学习，还能够在翻译过程中进行调整和优化，从而提高翻译的质量。
其次，人工智能翻译的翻译效率也有了很大的提升。由于人工智能翻译的翻译过程是自动化的，它所需要的时间和成本更低。相较于传统的人工翻译，人工智能翻译可以更加快速地进行翻译，从而提高工作效率。此外，随着云计算技术的普及，人工智能翻译还可以通过云服务进行实时翻译，大大提高了工作效率。
然而，不可否认的是，人工智能翻译还存在一些缺陷。首先，由于人工智能翻译缺乏人类的语言逻辑和文化背景理解，其翻译效果虽然已经有所提升，但仍然可能出现一些语义方面的错误。其次，由于人工智能翻译的翻译效果对语言本身和机器翻译技术的应用也需要进行适当的修正和评估，以确保翻译的准确性和可靠性。
综上所述，人工智能翻译已经变得更加智能和高效，但仍面临一些挑战和问题。未来，随着技术的不断进步和成熟，相信人工智能翻译的翻译效果和智能程度还将有所提高。
