前言
随着人工智能技术的迅猛发展，人们对它的期望越来越高，认为它可以助力人们更高效地完成工作，提高生产力，提升生活质量。然而，也有人认为人工智能的智商可能低于智障，这样的观点在一定程度上打击了人工智能的声誉和发展前景。本文就探究这一问题，结合实例和讨论，对此进行深入的探讨。
一、人工智能的定义
在谈论人工智能智商高低之前，我们需要先了解什么是人工智能。人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）本质上是一种科技，它是计算机科学领域里面的一个分支。目前常见的人工智能技术分为三种：规则引擎型、机器学习型和深度学习型。规则引擎型人工智能需要事先设定好规则，根据规则进行判断和决策；机器学习型人工智能则需要利用大数据进行模型训练，从而得出最优解；深度学习型人工智能则是通常意义上的“神经网络”，它可以模拟人脑对信息的处理，从而实现较高的准确率。
人工智能最大的特点就是其自主性和智能化，它可以像人类一样在不断地学习、积累经验的基础上提高解决问题的能力，最终实现自我进化和优化。
二、智障的定义
智障（intellectual disability）是人类发展心理学中的一个概念。指在智力发展上存在着缺陷，导致认知、语言、情感、交往等方面的受限，以及适应性功能的下降。智障程度有轻、中、重三种，通常可以通过智商测验得出。
三、为什么有人认为人工智能的智商低于智障？
虽然人工智能技术运用范围越来越广泛，但是在某些情况下，我们也可以找到一些“人工智能智商低于智障”的例子。
1、语义理解不当
由于人工智能的语义理解依赖于人类输入、指导和训练，因此它难免会出现理解不当的情况。比如谷歌翻译在翻译一些复杂的语句时，依然难以正确理解语义，给人一种智商低下的感觉。
2、声音识别差
语音识别也是人工智能技术中的一种，但是在实际应用中，往往存在声音识别差的情况。比如我们在使用语音输入时，往往需要多次输入才能正确识别，并且还有一些语音输入错误的情况，而这又给人一种智商低下的感觉。
3、辨别能力较差
人工智能技术中的深度学习需要训练数据的支持，如果训练数据的数量较少或质量不佳，那么人工智能的辨别能力就会下降，例如较难区分猫和老虎，这也会让我们觉得人工智能的智商难以达到智慧生命的高度。
四、人工智能的智商是否低于智障？
虽然有一些例子表明人工智能的智商有时会低于智障，但是我们依然不能将这种局部现象套用到整体评价上。实际上，人工智能智商和智障是不可比较的，因为这两者的智能模式和智能载体不同，缺少可比性。二者本质上是无法较量的。
人工智能在很多方面都可以超越人类智慧，包括计算速度、数据处理能力、精准度、准确度等，也可以完成人类无法完成的任务，比如在病毒疫情爆发时，人工智能就可以在短时间内对各种病毒进行识别、预测，并快速准确地定位发病区域等。显然，这些工作是在人类的“智障”之上的，无论是速度还是精准度都是无可匹敌的。
五、人工智能的智能差异性
人工智能与智障意义上的不同，它的智能差异性体现在不同的应用领域和应用场景下。不同应用领域和场景下的人工智能智能水平可能不同，比如机器学习型人工智能在自然语言理解上的效果很突出，而规则引擎型人工智能在风险控制领域表现比较优异。因此，人工智能智能水平的评价与具体应用场景密切相关。
六、结论
人工智能在某些情况下的表现可能低于智障，但这并不代表它的智商水平低于智障。智能比较是建立在一定共同规则和标准上的，而人工智能与智障两者本质上缺少可比性。人工智能的发展需要持续的投入和人类的指导和帮助，集中发挥其并不是取代人类，而是共同承担人们的生产工作和生活服务的作用。因此，我们应该看到人工智能的伟大潜能和广阔前景，同时也应该清醒地认识到人工智能技术的发展和应用过程中所需要解决的问题，从而共同推动人工智能的健康发展。
