人工智能发展阶段为何？

什么是人工智能？

人工智能（AI）是一种集成了机器学习和自然语言处理等技术的计算机科学。它的目的是为计算机赋予类似人类的思维能力，使计算机能够执行智能任务。

人工智能的发展阶段有哪些？

人工智能的发展经历了三个阶段：

1. 符号主义阶段：20世纪50年代至80年代，重在研究人类对世界的认知过程以及人类思维能力的模拟。研究方法是用规则和逻辑表示人类思维，如专家系统、知识表示等。
2. 连接主义阶段：20世纪80年代至90年代，主要致力于通过模拟神经网络和基于模型的学习实现人工智能。其中的核心是，让计算机像人类一样从经验数据中进行学习。
3. 深度学习阶段：21世纪至今，深度学习是人工智能当前的主流技术。它的核心是把大量的数据通过深度学习的方式进行传递，同时通过反馈来更新模型的参数。这个阶段重在探究人工智能如何利用大数据和深度神经网络，进一步实现人类智能水平的超越。

人工智能发展的趋势是什么？

人工智能发展的趋势是软硬件融合、多模态、多学科交叉等方向发展。

1. 软硬件融合：软件和硬件之间的界限已逐渐模糊，尤其是在人工智能领域。比如，图形处理器（GPU）在深度学习中的应用、人工智能芯片的出现，都是软硬件融合的体现。
2. 多模态：人类不仅依靠视觉进行认知，还有听觉、触觉等。类似地，多模态技术也开始应用于人工智能领域，如视觉与语音的结合，动作与视觉的结合等。
3. 多学科交叉：人工智能发展需要多学科的交叉，如计算机科学、数学、心理学、生物学、神经科学等。