自然语言生成器，也被称为NLG（Natural Language Generation），是指一类计算机软件，能利用自然语言生成算法，将结构化数据转化为可读性强的、自然的语言文本。它被应用于文字自动摘要、个性化的消息、业务报告等领域，已经有了广泛的应用价值。那么，自然语言生成器的优劣势又有哪些呢？
优点：
1.自动化程度高：自然语言生成器能够自动化地将数据转化为文本，省去了人工写作的过程，提升了生产效率。因此，对于一些规模较大的企业或组织，使用自然语言生成器能够极大地提升工作效率，从而减少人工投入。
2.文本内容标准化：数据在自然语言生成器中被转化为文本，具有相同的格式和标准，避免了人工编辑的各种误差，文本质量更加稳定，有效地提高了文本的一致性和精准度。
3.语言风格精准：自然语言生成器不仅能够将结构化的数据转化为自然语言，还可以根据需要调整语言的风格和文本的结构。针对不同的应用场景和受众群体，自然语言生成器可以生成包含各类专业术语和根据文本语境自适应的文本内容，使得文本更具说服力，更易于理解。
4. 节省时间成本：自然语言生成器的出现，恰恰是为了节省人类资源时间成本，减少人力成本浪费,从而使得团队能够更专注于如何更新、改进数据的处理与分析。
劣势：
1. 编写模板较为复杂：自然语言生成器需要编写模板才能正常处理数据转化，编写优秀的模板需要投入一定的时间与精力，且需要有一定的程序设计能力。因此，对于普通用户来说，使用自然语言生成器的门槛较高，需要花费较长的学习时间和精力。
2. 语言复杂性：自然语言生成器的语言处理能力较为复杂，尤其是在面对语义分析、情感分析、主题分析等更具挑战性的领域时，需要大量的数据样本和算法支持。因此，在这些领域还需要更进一步的研究和开发。
3. 文本内容缺乏人性化：虽然自然语言生成器可以根据不同的应用场景和受众群体生成不同的文本内容，但是其输出文本仍然缺乏人性化，难以表达出人类具有的复杂情感和感受。在某些领域，例如情感类文本的生成，自然语言生成器仍然存在一定的局限性。
4. 缺乏创意性：自然语言生成器生成的文本往往缺乏创意性和个性化。虽然它能够根据一定的规则和算法生成语言内容，但是由于其无法具有人类的想象力和创造力，因此在文本的个性化表达方面存在较大的局限性。
综上所述，自然语言生成器在提高工作效率、标准化文本内容、精准语言生成方面具有很大的优势，但在编写模板、复杂语言处理、人性化和文本创意性方面还有一定局限性。 将来，随着技术的改进和发展，自然语言生成器的功能可能会越来越强大，它将可以更好地创建像人类一样的自然语言文本，满足更广泛的应用场景和用户需求。
