人工智能（Artificial Intelligence，AI）已经成为当今热门时刻的关键词之一。与物理学相比，AI具有更高的科技含量，而其本质也有着不同的科学角度。
AI从诞生到现在，已经发展成为了不同形式和层次的人工智能。其中，机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等是目前比较常见的领域。比较极端的观点认为，AI是物理学的又一领域。
早期的计算机将信息的处理与存储作为自己的使命。2020年之前的人工智能，则是模仿人的逻辑思维和心理能力，实现自己的功能目的。而计算机预测运动轨迹、能够自动化机械控制，就与物理学的研究很接近。
对于AI的本质，一些科学家进行了深入的探究。从物理学上来讲，AI也涉及到了信息论的范畴。信息论是研究信息如何定义、存储、转换和传输等基本理论问题的学科。在信息理论中，最基本的概念之一就是信息熵。而在AI领域，信息熵在机器学习中有着重要的作用。
从此角度来讲，AI与信息论具有很高的联系，而信息论是一门深度理解自然或其他学科的必要科学。因此，可以说AI与物理是没有本质上区别的。
然而，人工智能的基本特征不同于我们对物理的理解。我们常常用物理来描述事情的动态性、静态性；而对于人工智能，我们更关心其思维的活动性、态度的可塑性。即，人工智能可以自动学习、自我改进、灵活应对各种空间和时间的变化。
因此，可以得出结论：AI与物理学有联系，但AI与物理学并不完全等同。AI可自动学习，而物理学并不主要关注动态过程的自动化。AI在技术上具有自我学习、推理和优化的能力，但物理学则依赖研究对象之间的固定性。
综上所述，AI不仅可以从物理学的角度进行理解，也可以从人类学和心理学的角度来研究。AI的本质不仅取决于其背后的技术和科学，还与人类户对AI所寄予的期望密切相关。对于AI的研究与发展，我们也要有批判性思维，尊重科学规律的同时，关注人类的科技伦理，确保实现AI的好处尽可能地最大化。
