近年来，人工智能（AI）技术的快速发展给各行各业都带来了不小的变革，文章写作领域也不例外。AI文章已经开始逐渐应用于商业活动，为企业营销、产品宣传和品牌形象打造提供了很多新的机遇。本文将从AI文章商用情况及标准两个方面入手，对这一趋势进行分析和探讨。
一、AI文章的商用情况
1. 论文自动生成
AI可以帮助研究人员自动生成论文，节省写作时间，提高论文的质量和准确性。当一个领域需要大量的论文探索时，会出现大量的冗余工作，而AI通过自动化处理，能够让研究人员更快地完成这些工作。
2. 商业创意
AI可以用生成式对话模型的形式驱动创作，让计算机自动生成独立而复杂的创意内容。这一技术被应用于电商商品推广、广告推广等领域，可以帮助企业快速地制作出高质量商品描述、广告语等广告内容，有效提高推广效果。
3. 新闻编辑
由于AI不受时间、场景、情感等限制，可以在海量数据信源上进行翻译、审核、整合、编辑等任务，在沉淀的语料库上逐渐产生出更加优质的新闻编辑品质，能够和人工编辑相比有更高效、更灵活、更全面的迭代速度。
4. 内容生产
在数字化时代，不断更新的市场需求和用户期望对品牌进行了非常严格的考验，为了应对这种环境，一些企业利用AI文章技术，帮助其生产、排版更多内容，并以此来在市场中占据竞争优势。
二、AI文章的标准分析
AI文章对于文本判定分为两种：自然语言处理（NLP）和无监督学习。
NLP是人工智能领域最成功的应用之一，它试图重建人语言处理能力，将人类理解语言的方式传递给计算设备。NLP的目标是让人和计算机能够有更直接的语言交互，使得机器可以理解并处理人类自然语言。在AI写作中，NLP技术被广泛使用，用于对内容进行语法、拼写、句式等方面的检查及修正。
无监督学习是一种机器学习方法，这种方法不需要人类的参与，通过计算机特征提取和学习类别之间的关系，自主学习构造分类器。无监督学习能够很好地解决文章自动归纳、分类等问题。
在文章的生成方面，AI文章标准的基本要素包括了个性化、输出效率、自然度、语法结构、关键词优化等。同时，为了避免内容的机械化、重复化，减少文章质量的损失，标准的设置应该尽可能的满足自然语言的特点，使文章更符合受众的口味和喜好。
同时，在实际的应用中，为保证AI文章的高效产出，还需要结合特定的商业流程，对其进行商业上的加工和深度调整。例如针对产品文案、品牌口碑/誉、新闻编辑等，可以制定出合适的工作流程，限制他们的业务范围，确保其产生的内容符合商业策略和业务目标。
总结
AI文章的商业应用仅仅处于起步阶段，但是基于其逐渐透明、逐渐地更具用户体验的趋势应该会有着很好的前景。明确的制定核心指标与标准将有助于建立具有竞争力的AI内容生产模式，进一步提高效率、增加差异化营销和用户体验质量。
